Неискусственный интеллект

Миньоны теперь распределяют ИИ-мощности в Apple Исследователи компании представили Minions — систему, которая превращает простаивающие GPU Mac’ов в общее вычислительное облако. Причина житейская: некоторые ИИ-задачи внутри компании ждали свободных серверных GPU больше десяти часов. А на столах стояли компьютеры с незанятыми ускорителями. Под капотом — сервер-координатор, очередь в PostgreSQL и программа-исполнитель на каждом Mac. Сервер разбивает задачу на независимые порции; компьютеры сами забирают их через API. База гарантирует, что одну порцию не схватят одновременно два исполнителя. Исходные данные и результаты хранятся в Amazon S3, модели скачиваются и кешируются локально. Языковые модели запускаются через Ollama, модели для эмбеддингов — через Hugging Face Transformers. Каждый Mac выполняет свою порцию с локальной моделью. Такая схема позволяет параллельно обрабатывать множество запросов или документов. Если компьютер уснул или владелец остановил исполнителя, система возвращает незавершённую работу в очередь. Несколько команд Apple уже пользуются Minions: задачи часто стартуют через минуты вместо часов. Самая прекрасная деталь исследования — сотрудники пишут коллегам в Slack и просят временно подключить компьютеры к конкретному проекту. Когда такая работа заканчивается, компьютеры переключаются на задачи остальных. Получается вычислительная взаимопомощь: сегодня коллеги помогают тебе, завтра твой Mac разгребает их очередь. У Nvidia, кстати, есть похожий инструмент PAIR: он распределяет независимые запросы между компьютерами с RTX, DGX Spark и совместимыми Mac’ами в локальной сети. Доступен под Apache 2.0. Ждём, когда своих парных миньонов в опенсорс покатят яблочники. @anti_agi

🤖 AID — AI-дайджест от @anti_agi В ИИ первое крупное банкротство: Character.AI подала на защиту от кредиторов, а лицензию на её IP за $20 млн покупает Disney. Добили компанию иски семей подростков и счета за вычисления: $56,1 млн за восемь месяцев при выручке не больше $5,3 млн в месяц. Отметим и обратную историю: Getty Images стала первой крупной жертвой ИИ: компания уходит в банкротство и с биржи, признав, что генераторы картинок подорвали спрос на её фотосток iStock. В этой связи интересно следить за Oracle, самым уязвимым игроком гонки — угрозы для неё множатся. Компания торопит энергорегулятора США (FERC) одобрить газопровод для своего ЦОД в Нью-Мексико: «время решает всё». Запуск уже сдвинулся с августа этого года на февраль 2027-го, а запасной план — возить газ грузовиками — не выдерживает критики. Начнется ли схлопывание пузыря с Oracle, неизвестно, но следим за разными индикаторами. Вот например чипы. Всем кажется, что это продавцы лопат, которые в любом случае выиграют. Но индекс полупроводников SOX вчера упал пятый день подряд и потерял за это время больше 8% (правда, с начала года он все еще +70%). Тем временем, ASML отчиталась о рекордной квартальной выручке €11,7 млрд, подняла прогноз на год до €44–45 млрд и предупредила, что мощностей на 2027–2028 годы не хватит: клиенты уже просят литографы на 2029–2030-й. Впрочем, о продолжении банкета это не говорит. Никто же не знает, когда закончится музыка, поэтому литографы будут заказывать до последнего. Nvidia, между тем, теряет Китай. По данным IDC, ее доля на рынке ИИ-ускорителей в первом полугодии упала до 34%, а у Huawei выросла до 28%. Правда, кажется, контрабанду тут не посчитали. Зато в Европе Nvidia усиливается: Дженсен Хуанг в Париже пообещал за неделю объявить сделки в Европе на $2 млрд: первыми деньги получат Doctolib, Genesis AI, Pigment и Entalpic. Ну и напоследок новости безопасности: ФБР арестовало инженера OpenAI Абдулрахмана Альфозана, гражданина Саудовской Аравии. По версии следствия, в конце сентября он спрятал записывающее устройство в USB-порт за телевизором в переговорной руководства. Через пару дней «жучок» нашли, а в октябре камеры засняли, как Альфозан заглядывает за телевизор. В соседней комнате он забыл сумку со вторым устройством, кошельком и удостоверением. Забавно, что как собрать и спрятать прибор, спрашивали у чат-бота — с аккаунта, связанного с женой обвиняемого. А вычислила его OpenAI с помощью собственных моделей. Компания уверяет, что к весам моделей он не подбирался. На кого он работал, пока не известно, может и на себя самого. Но ладно, когда мы говорим о «безопасности ИИ», мы обычно подразумеваем что-то другое. Например, вчера в британском парламенте прошли слушания, где OpenAI рассказала, что остановила выпуск GPT-6.1 Astra, потому что модель «недостаточно отказывала» (а значит она не плюет на безопасность). А Anthropic — что её Mythos находит десятки тысяч уязвимостей в месяц. Параллельно около 400 учёных во главе с Джеффри Хинтоном и Йошуа Бенжио призвали создать международный орган надзора за ИИ, отключать frontier-модели от внешних сетей и вести реестр инцидентов. 🔮 Сомневаюсь, что эта идея воплотится в жизнь, по крайней мере, пока не произойдет обещанного глобального инцидента. А вот тогда все взвоют, что их о таком не предупреждали, и начнут линчевать разработчиков ИИ.

Не нужон нам этот ваш опус Google открыла Gemini 4 Argon платным подписчикам. Модель появилась в приложении Gemini и в AI Mode поиска на тарифах AI Pro за $19,99 и AI Ultra от $99,99, а в Antigravity только на Ultra. Две недели до этого Argon получали лишь кибербезники из программы Fairwind. Ждали его долго (хоть не 3 года): обещанный раньше Gemini 3.5 Pro так и не вышел, а Сундар Пичаи на звонке с аналитиками признал, что Gemini отстает в программировании и агентах, и пообещал догнать лидеров четвертым поколением. Google напирают на тесты Vals Index. Там моделям дают реальные задачи из финансов, права, налогов и программирования и взвешивает итог по доле этих отраслей в ВВП США. Argon там первый с 68,9%, за ним идут Claude Sonnet 5.5 с 67,04% и Claude Opus 5.5 с 66,97%. За один ответ Argon может выдать до миллиона токенов вместо прежних 64 тысяч. Внутри Google агенты на нем уже переводят на Rust ядро Zircon из Fuchsia, больше 800 тысяч строк. Но есть и любимый нами Artificial Analysis. Первое место там у Opus 5.5 с 58 баллами, у Argon 53, ровно как у GPT-6 Astra, а лучшая открытая модель MiMo-V2.6-Pro от Xiaomi набирает 46. Предыдущий флагман Gemini 3.1 Pro Preview стоит в том же рейтинге на 30. Рывок огромный, но догнала Google пока только OpenAI. На первых порах Google пытается демпинговать: сейчас Argon стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за выходные, и рассуждает он экономнее. На задачу из рейтинга у него уходит 62 тысячи выходных токенов против 119 тысяч у Opus 5.5 на максимуме, это $1,99 против $5,98. Через полтора месяца акция закончится, цена удвоится до $4 и $20 и совпадет с ценой Opus 5.5 до цента. Впрочем, в той же таблице есть Opus 5.5 в режиме high, на ступень ниже максимума. У него 54 балла и $1,82 за задачу, то есть он на балл выше Argon на его предельной настройке и дешевле даже по акции. @anti_agi